* 노란 글씨 : 이해 못 함 읽은 논문 성민·김동성·김종우(2021, 6월). <온라인 리뷰에 대한 특성 기반 감성 분석을 활용한 영화 흥행 조기 예측>. 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집. 제주: 국제컨벤션센터. * 일반적으로 보던 논문이 아니라 ppt로 되어 있던데, 아무리 찾아도 같은 제목으로 글로 쓰인 논문은 찾을 수가 없...

* 노란 글씨 : 이해 잘 안 됨 * 파란 글씨 : 이해 후 재서술 원래 오늘 공부 주제가 ‘특수 데이터 처리하는 다양한 방법’인데, 특수 데이터라는 게 뭘 말하는 건지 잘 모르겠어서 우선 내가 아는 딥러닝에 사용하는 데이터들부터 살펴보기로 했다. 데이터 유형에 따른 분류 내가 다룰 수 있는 데이터와 다룰 수 있는지 여부에 상관 없이 존재를...

* 노란 글씨 : 이해 잘 안 됨 * 파란 글씨 : 이해 후 재서술 1, 2주 복습 DNN은 대부분 딥러닝 모델의 밑바탕이 되는 기본적인 구조이다. CNN은 컨볼루션과 풀링이 사용되는 신경망이고, 정보 추출, 문장 분류, 이미지 처리에 잘 쓰인다. 활성화 함수는 직선밖에 모르는 DNN이 제대로 기능할 수 있도록 직선이 아닌 것을 ...

* 노란 글씨 : 이해 잘 안 됨 * 파란 글씨 : 이해 후 재서술 분류 단순 선형 회귀 다중 선형 회귀 로지스틱 회귀 Cox 비례 회귀 단순 선형 회귀 독립 변수가 1개인 선형 회귀, 2차원 좌표 평면에 나타낼 수 있음. 독립 변수에 대한 함수(비수직 직선)로 가능한 정확하게 종속 변수를 예측함. 각 예측의 정확도는 ...

* 노란 글씨 : 이해 잘 안 됨 * 파란 글씨 : 이해 후 재서술 * 보라 글씨 : 더 공부할 게 있음 ** 내가 자꾸 내 수준을 모르고 어려운 것만 찾는 것 같아서 이번엔 좀 초심 같은 느낌으로 아는 내용을 한 번 더 보는 것에 신경써봤다. 선형 회귀 어떤 변수의 값을 기반으로 다른 변수의 값을 예측하는 데 사용한다. 예측하고자 하는 변수...

노란 글씨 : 이해 잘 안 됨 파란 글씨 : 이해 후 재서술 보라색 글씨 : 더 찾아볼만한 개념 개요 CNN, Convolutional Neural Networks : 딥러닝에서 주로 이미지나 영상 데이터를 처리할 때 쓰이며, Convolution이라는 전처리 작업이 들어가는 Neural Network 모델. 왜 CNN을 사용...

* 노란 글씨 : 이해 못 한 부분 * 파란 글씨 : 내가 이해해서 추가한 부분 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 인공지능 : 인간의 지능과 같은 기능을 하는 컴퓨터 시스템 머신러닝 : 컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야 딥러닝 : 여러 가지 비선형 변환기법의 조합을 통해 높은 수준의 추상화를 시도하는 기계학습 알고...

뭐 별 게 다 있어.. 프로그래머란 대체 자 생각을 해보자. 어떤 배열에서 연속한 원소로 이루어진 부분 배열의 합의 최댓값을 찾고 싶다. 그런데 시간이 별로 없다. 이럴 때 쓰는 게 카데인 알고리즘이다. 이중 반복문으로 답을 찾는 브루트포스는 시간복잡도가 O(n²)이지만 이 알고리즘은 O(n)이다. 목차 1. 동적 계획법 2. 카데인 알...

코드가 꽤 길어서 다른 사람 코드는 나만 봤음 비교 대상 - 유리 분류 : https://www.kaggle.com/uciml/glass – 내 코드 : https://www.kaggle.com/dapin1490/glass - 성별 예측 : https://www.kaggle.com/hb20007/gender-classification – 내...

우리는 이걸 데이터 전처리라고 부르기로 했어요. 참고 사용한 데이터셋 : https://www.kaggle.com/uciml/glass 내 코드 보기 : https://www.kaggle.com/dapin1490/glass/notebook 노션에서 정리 보기 : https://dapin1490.notion.site/DIY-ae97a3644...