table of contents
최종 발표
4조
- 내용
- 사람 쓰러짐 인식 프로젝트
- 주 기능: 작업자가 장비를 똑바로 했는지, 쓰러지는지 → 얼굴 인식, 객체 탐지, 자세 감지
- 좋아요
- 타당한 이유를 기반으로 기술 스택을 구축함
- 성능 지표를 자세히 해설함
- 잘 인식되지 않았던 케이스들에 대한 분석이 포함됨
- 전체적으로 잘했음. 머신러닝에 집중하고자 했다면 성능 최적화 관련 시도가 있었다면 더 좋았겠지만, 기간이 제한적이었으니 적절한 선택과 집중을 한 것 같다.
- 질문
- YOLO 모델로 전이학습을 했는데, 백본 이후의 레이어에 대한 성능 향상 시도가 있었는지, 시도해본 다양한 사이즈의 모델들이 모두 동일한 레이어 구조를 갖는지 궁금하다 → 그닥 최적화 시도는 없었던 편
- 룰베이스 자세 추정을 할 때 단순 시계열 변화량이 아니라 평균을 사용하게 된 이유가 있었는지 → 이전 프레임에서 보여줬던 정상 패턴의 경향성에 대한 급격한 변화량을 감지하고자 하여 평균을 사용하게 되었다.
- 아쉬워요
- X
- 피드백
- UI가 다소 미비한 부분이 있었음
- 데이터셋이 좀 작다
- 각 프로젝트의 연결성 어필 부족
5조
- 내용
- AGV와 재고 관리 시스템
- 좋아요
- 좀 더 고도화하면 자율주행도 할 수 있을 것 같다. 어려운 프로젝트인데 잘했다.
- 성능 향상에 대한 언급 있는 거 좋다
- 아쉬워요
- 이 클래스가 임베디드 클래스가 아니기도 하고, 프로젝트 주요 범위에서도 벗어나는 일이니 어쩔 수 없지만 하나의 카메라가 정면도 보고 아래쪽도 볼 수 있게 하는 제어가 추가되면 훨씬 좋았을 것 같다
- 인력 부족이 꽤 컸던 것 같다. 팀원을 충원하면 좋겠다.
2조
- 내용
- 박스 검사
- 좋아요
- 학습 사양을 자세히 말한 점이 좋다
- 프로젝트 진행 중 겪은 어려움을 들을 수 있어 좋았다. 나도 배웠다.
- 필요에 의한 룰베이스 좋아요
- 아키텍처 다이어그램을 많이 그렸다 보기 좋다
- 구현된 자동 분류기가 재밌다 잘 만들었다
- 아쉬워요
- 발표하는데 자꾸 정적이 흐른다. 좀 더 끊김없이 말해주면 좋겠다.
- 피드백
- 박스 검출 전처리 쪽에서 초록색 배경 제거를 했는데, 만약 현장이 초록색이 아니라면 어쩔래? → 어노테이션을 처음부터 똑바로 하겠다 → 그럼 이 프로젝트 진행 과정에서 아쉬웠던 점 말해봐요 → 어노테이션에 대한 일관된 합의가 안된 점, 따로 합의를 했음에도 문서로 남기지 않아 여전히 비일관적인 어노테이션이 발생했던 점
- 데이터를 기반으로 하는 AI다 보니까 처음 데이터 구축이 아주 매우 중요하거든요 잘 배워가세요
- 게다가 현업에서는 어노테이션을 외주 주기 때문에 어떻게 해야 하는지 교육부터가 중요하다. 그것은 조장의 일. 예시를 제공하고 틈틈히 검사하면서 바로잡았어야 했다.
- 발표 구성에 있어서 데이터셋 재구축 얘기는 굳이 안해도 됐을 것 같다. 다른 데 가서 발표할 일 있으면 처음부터 잘한 척 하세요
- 짧은 영상 여러 개 말고 긴 영상으로 한번에 보여주고 예시도 좀 더 많이 보여줘요
1조
- 왜 굳이 이렇게까지 많은 시도를 한거임? 쓸데없다
- OBB로 라벨링 잘 해놓고 왜 BBOX로 수준을 굳이 낮춘거임?
- 체중 추정할 때 전이학습할 것도 아니면서 실제 돼지 데이터 학습은 왜 해본거임?
- 발표 시간 지키세요
3조
- 내용: 도장검사 자동화
- 좋아요
- 소프트웨어뿐만 아니라 하드웨어 시스템 구현까지 포괄적으로 수행한 점, 좋은 경험이 되었을 것
- 이미지를 취급하는 방식이 신기하다 3장을 하나의 이미지로 입력하기 위한 시도가 있었음.
- 가상 환경을 통해 데이터를 수급한 점 좋아요
- 피드백
- 가상 데이터 생성 시도는 좋았으나 되면 좋은데 똑같이 안되니까 이게 참 어려운 일이다
- 아쉬운 건 사실상 모델을 모바일넷 하나만 해본거잖아요 YOLO는 데이터가 다르잖아요 왜 한거임? 마음같지 않았다는 건 알겠는데 전혀 비교가 안되는 것들을 가지고 그냥 해봤다만 말해보면 말이 안되잖아 (걍 말하지 말았어야 했다는 뜻인듯). 전체적인 이야기와 전혀 연결이 안된다 혼자 튀잖아.
- 실제 데이터(캐글)와 가상 데이터를 비교하고 싶었으면 생김새가 같았어야 했다. 결함 종류 형태 표본 형태가 다 같았어야 했는데 그냥 서로 다른 문제 2개 푼 것밖에 안돼.
6조
- 내용: 백신 바이알 품질 검사 자동화
- 좋아요
- 모델 구축 과정에서 다양한 어려움을 겪고 다양한 시도를 해본 것 같아 보기 좋음
- 이미지 데이터로 데이터베이스와 검색 엔진을 구현한 것이 의외였다
- 아쉬워요
- 나는 이 팀 데이터의 그 어려움을 극복하기 위해 파고들었던 얘기를 더 듣고 싶은데 시간 제한 상 뭔가의 인사이트를 얻을 만큼 파고들지는 못한 것 같아서 아쉽다
후기
- 이 강사님은 스토리라인이 이븐하게 구성되는 것을 중요시 여기거든요. 혹평 들었다 하면 항상 저 주제였음. 스토리가 이븐하지 않대. 타당한 말씀이지만 말투가 약간 왜? 그런? 걸? 했어??? 굳이 왜?? 같은 느낌이라 즐겁게 들리지는 않았다. 은근히 ‘대체 왜 한거야’ 질문 많이 하심.
- 어느정도 실무를 전제하고 제품 및 서비스 개발 관점의 발표를 원하신 것 같은데 내가 캐치가 늦었다 아직도 학생 겸 연구자 마인드에서 못벗어났음.
- 조언해줬는데 말 안들어먹으면 뒤끝 남으시는듯 내가 그거 어렵다고 했는데 굳이굳이 님들이 했잖아 이런 식으로도 피드백이 나옴