* 모든 내용은 chatGPT한테 배웠음 Table of Contents 네트워크 7계층 제1계층 물리 제2계층 데이터 링크 MAC 주소 제3계층 네트워크 IP 주소 MAC 주소와 IP 주소의 차이 제4계층 전송 TCP (Tran...

Table of Contents 개요 레포지토리 생성 github에서 생성 후 로컬에 clone 로컬에서 생성 후, github에 동일 레포지토리 생성 후 push Github CLI를 이용해 로컬에서 생성 후 원격에 push 커밋하기 status add...

Table of Contents 개요 프로젝트 개요 문제 에이전트 선택 사유 가설 실험 결과 전체 결과 TD SARSA Q-learning 결과 분석 문제 및 논의점 개선점 개요...

table of contents 기본 논리식의 표현 불 대수 법칙 논리 회로의 논리식 변환 불 대수식의 표현 형태 곱의 합(SOP) 합의 곱(POS) 최소항과 최대항의 관계 기본 논리식의 표현 논리식을 보고 진리표를 채울 수 있어야 하고(쉬움), 진리표를 보고 논리식을...

table of contents 복습 Returns (Utility) policy blackjack dice iteration 구하기 복습 policy(π): 상태에서 행동으로 매핑함. deterministic과 stochastic의 차이: 전자는 상태가 정해지면 행동도 정해지는 것이다. 후자는 상태에 따라서 하는 행...

table of contents 강화학습 디지털회로및실습 강화학습 [강화학습] 3주 수업 transition graph, table 그리기 가치 기댓값 계산하기 블랙잭 다이스 게임 디지털회로및실습 논리 게이트 NOT 버퍼 AND OR NAND: 입력이 모...

table of contents 강화학습 디지털회로및실습 컴퓨팅적사고는 정리 안할란다. 내가 거기서 뭐 얼마나 새로운 걸 배우겠냐. 강화학습 [강화학습] 2주 수업 MDP(마르코프 의사 결정): 현재 상태가 과거에 대한 모든 정보를 담고 있다고 전제하고, 과거는 신경쓰지 않고 현재 상태만 갖고 판단하기. 월드와 에이전트: 에이...

tabel of contents markov decision process world와 에이전트 Partial Observation Bandit types of sequential decision process 강화학습 model policy value function ...

Table of Contents 표본화 정리 진수 변환 진수 연산 표본화 정리 나이퀴스트-섀넌 표본화 정리: 디지털에서 아날로그로 변환할 때 표본화 주파수가 신호의 대역의 두 배 이상이라면 표본으로부터 연속 시간 기저 대역 신호를 완전히 재구성할 수 있다. 진수 변환 8진수: 2진수를 3자리씩 묶기 16진수: 2진수를...

table of contents 아날로그와 디지털 논리 레벨과 펄스 파형 디지털 집적회로 ADC와 DAC 아날로그와 디지털 아날로그/디지털 신호와 시스템의 비교: 연속성과 이산성(only 두 종류 신호) 디지털 시스템의 장점 내·외부 잡음에 강하다. 설계하기가 용이하다. 프로그래밍으...